数实融合，赋能未来：激发数字经济新动能，智能安全管理引领起重设备全生命周期革新

2025 年 3 月 5 日上午，十四届全国人大三次会议开幕。李强总理在政府工作报告中提出要激发数字经济创新活力，持续推进 “人工智能+” 行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合，支持大模型应用，发展智能终端及智能制造装备。

PART 01 项目简介

本项目是一套融合人工智能（AI）、工业物联网（IIoT）与云计算的智能安全管理方案，面向塔式起重机、桥式起重机、门式起重机、履带吊车、汽车吊车等多种起重设备。系统通过多传感器融合（载荷、倾角、风速、温湿度、振动等）实现设备实时监测、远程管理与智能预警，确保作业安全。

系统具备预测性维护能力，利用 AI 算法分析运行数据，提前识别超载、碰撞、风速过大、异常振动等隐患，并通过云端实时通知管理人员；支持 PC 端与移动端远程监控、智能派单与远程诊断，降低人工巡检成本、提升设备使用效率。

PART 02 行业痛点

1. 缺失“全生命周期安全管理”

• 现有系统聚焦实时采集与报警，缺乏从出厂到报废的全流程管理
• 人工巡检、分散记录难以形成完整数据链，事故预防与维护计划难以优化
• 本项目 通过 AI+IIoT 建立“设备健康档案”，预测寿命并给出运维建议，构建全生命周期安全闭环

2. 设备兼容性与数据孤岛

• 多品牌、多型号起重设备难以互联，数据协议封闭
• 本项目 采用标准化工业协议与自适应数据融合技术，跨平台整合，实现统一安全管理

3. 智能系统无法动态适应工况

• 固定阈值易在高温、高湿、高风速等环境中误报 / 漏报
• 本项目 引入自学习 AI 算法与环境感知技术，按工况动态调整监测模型，保障报警精准

PART 03 研发历程

2021 年 — 理想萌芽

• 首次提出“起重设备智能监测预警集成系统”概念
• 明确以传感器技术、大数据分析和 AI 算法实现全方位监控与预警
  

2022 年 — 奠定基础

• 入驻金港科创园，与行业专家深度交流
• 优化技术架构与功能模块，明确极端工况下的稳定性技术路线
  

2023 年 — 整合资源

• 通过权威查新确认创新点与竞争优势
• 内外资源深度融合，与企业及科研机构建立合作
  

2024 年 — 落地实验

• 将实验场所迁至真实施工现场，多轮迭代优化算法与硬件
  

PART 04 解决方案

1. 全生命周期风险管理智能协同框架

• 多传感器实时监测 → 数字孪生 → 云/边融合
• AI 预测性维护：动态风险评估、智能派单
  

2. 异构设备互联与数据融合平台

• 统一数据格式与开放接口
• 跨品牌设备无缝接入，消除数据孤岛

3. 动态工况自适应预警调控系统

• 机器学习算法结合环境监测模块
• 实时调整安全阈值，减少误报 / 漏报

PART 05 知识产权

PART 06 获得荣誉

数实融合，赋能未来

图文：智能科技研发中心
审核：投资发展管理部